UJIAN AKHIR SEMESTER EKONOMETRIKA

 UJIAN AKHIR SEMESTER 
EKONOMETRIKA

oleh Fajrin Mustika H. 

Uji Normalitas 

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
		Unstandardized Residual
N		26
Normal Parametersa,b	Mean	.0000000
	Std. Deviation	2.88366539
Most Extreme Differences	Absolute	.132
	Positive	.104
	Negative	-.132
Test Statistic		.132
Asymp. Sig. (2-tailed)		.200c,d

a. Test distribution is Normal.

b. Calculated from data.

c. Lilliefors Significance Correction.

d. This is a lower bound of the true significance.

Berdasarkan tabel output SPSS diatas, terlihat bahwa hasil uji normalitas menujukkan level signifikansi lebih besar dari α (α = 0,05) yaitu 0,200 > 0,05 yang berarti bahwa data terdistribusi dengan normal.

  

 

SUM_X1
		Frequency	Percent	Valid Percent	Cumulative Percent
Valid	17	1	3.8	3.8	3.8
	25	1	3.8	3.8	7.7
	27	1	3.8	3.8	11.5
	29	2	7.7	7.7	19.2
	31	1	3.8	3.8	23.1
	33	3	11.5	11.5	34.6
	34	2	7.7	7.7	42.3
	35	2	7.7	7.7	50.0
	36	3	11.5	11.5	61.5
	37	3	11.5	11.5	73.1
	38	1	3.8	3.8	76.9
	39	2	7.7	7.7	84.6
	40	2	7.7	7.7	92.3
	41	2	7.7	7.7	100.0
	Total	26	100.0	100.0

 

 

SUM_X2
		Frequency	Percent	Valid Percent	Cumulative Percent
Valid	27	2	7.7	7.7	7.7
	28	1	3.8	3.8	11.5
	31	2	7.7	7.7	19.2
	32	2	7.7	7.7	26.9
	34	2	7.7	7.7	34.6
	35	3	11.5	11.5	46.2
	36	4	15.4	15.4	61.5
	37	3	11.5	11.5	73.1
	40	1	3.8	3.8	76.9
	41	2	7.7	7.7	84.6
	43	2	7.7	7.7	92.3
	44	2	7.7	7.7	100.0
	Total	26	100.0	100.0

 

 

SUM_X3
		Frequency	Percent	Valid Percent	Cumulative Percent
Valid	30	2	7.7	7.7	7.7
	33	1	3.8	3.8	11.5
	34	1	3.8	3.8	15.4
	35	1	3.8	3.8	19.2
	37	1	3.8	3.8	23.1
	38	2	7.7	7.7	30.8
	39	3	11.5	11.5	42.3
	40	1	3.8	3.8	46.2
	41	1	3.8	3.8	50.0
	42	1	3.8	3.8	53.8
	43	2	7.7	7.7	61.5
	44	2	7.7	7.7	69.2
	45	1	3.8	3.8	73.1
	46	2	7.7	7.7	80.8
	49	2	7.7	7.7	88.5
	50	3	11.5	11.5	100.0
	Total	26	100.0	100.0

 

 

SUM_Y
		Frequency	Percent	Valid Percent	Cumulative Percent
Valid	27	1	3.8	3.8	3.8
	29	3	11.5	11.5	15.4
	32	1	3.8	3.8	19.2
	34	3	11.5	11.5	30.8
	35	2	7.7	7.7	38.5
	36	6	23.1	23.1	61.5
	37	1	3.8	3.8	65.4
	38	1	3.8	3.8	69.2
	39	1	3.8	3.8	73.1
	41	1	3.8	3.8	76.9
	42	1	3.8	3.8	80.8
	43	1	3.8	3.8	84.6
	44	2	7.7	7.7	92.3
	45	2	7.7	7.7	100.0
	Total	26	100.0	100.0

 

Uji Heterokedastisitas

 

Coefficientsa
Model		Unstandardized Coefficients		Standardized Coefficients	t	Sig.
		B	Std. Error	Beta
1	(Constant)	3.933	3.115		1.263	.220
	SUM_X1	.022	.075	.068	.291	.774
	SUM_X2	.035	.109	.098	.317	.754
	SUM_X3	-.089	.082	-.304	-1.085	.290

 

a. Dependent Variable: Abs_ut

 Pada tabel output SPSS diatas, terlihat bahwa hasil perhitungan dari masing-masing variabel menunjukkan level sig > α (0,05)  yaitu 0,774 untuk variabel Celebrity Endorsers,  0,754 untuk variabel Daya Tarik Iklan dan 0,290 untuk variabel Online Customer Reviews, sehingga penelitian ini bebas dari heterokedastisitas dan layak untuk diteliti.

Uji Autokorelasi 

Model Summaryb
Model	R	R Square	Adjusted R Square	Std. Error of the Estimate	Durbin-Watson
1	.828a	.686	.643	3.074	2.164

 

a. Predictors: (Constant), SUM_X3, SUM_X1, SUM_X2

b. Dependent Variable: SUM_Y

Pada tabel output SPSS diatas, diketahui bahwa nilai Durbin-Watson adalah sebesar 2,164 lebih besar dari batas atas (dU) yakni 1,652 dan kurang dari (4-dU) 4 – 1,652 = 2,348. Maka sebagaimana dasar pengambilan keputusan dalam uji durbin watson di atas, dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat masalah atau gejala autokorelasi. Dengan demikian, maka analisis regresi linear berganda untuk uji hipotesis penelitian di atas dapat dilakukan atau dilanjutkan.

Uji Multikolinearitas

Coefficientsa Model 95,0% Confidence Interval for B Correlations Collinearity Statistics Lower Bound Upper Bound Zero-order Partial Part Tolerance 1 (Constant) -8.857 13.071         SUM_X1 -.003 .525 .447 .401 .245 .772 SUM_X2 -.375 .394 .616 .011 .006 .448 SUM_X3 .321 .899 .781 .683 .523 .542   Coefficientsa Model Collinearity Statistics VIF 1 (Constant)   SUM_X1 1.295 SUM_X2 2.230 SUM_X3 1.846   a. Dependent Variable: SUM_Y

Berdasarkan tabel output spss diatas, diketahui bahwa nilai Tolerance untuk semua variabel independen lebih besar dari 0,10 dan nilai VIF dari semua variabel independen lebih kecil dari 10. Berdasarkan nilai di atas, dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi multikolinearitas.

UJI REGRESI 

Uji t

Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Correlations B Std. Error Beta Zero-order 1 (Constant) 2.107 5.287   .399 .694   SUM_X1 .261 .127 .279 2.053 .052 .447 SUM_X2 .010 .185 .009 .052 .959 .616 SUM_X3 .610 .139 .711 4.380 .000 .781   Coefficientsa Model Correlations Partial Part Tolerance VIF 1 (Constant)         SUM_X1 .401 .245 .772 1.295 SUM_X2 .011 .006 .448 2.230 SUM_X3 .683 .523 .542 1.846   a. Dependent Variable: SUM_Y

Hasil Analisis

v  Diketahui nilai sig. untuk pengaruh X1 terhadap Y adalah sebesar 0.052 > 0.05 dan nilai t hitung 2.053 < t tabel 2.074 maka Ho diterima dan Ha ditolak, sehingga dapat disimpulkan bahwa tidak berpengaruh dan tidak signifikan antara Celebrity Endorsers (X1) dengan Minat Beli  (Y).

v  Diketahui nilai sig. untuk pengaruh X2 terhadap Y adalah sebesar 0.959 > 0.05 dan nilai t hitung 0.052 < t tabel 2.074 maka Ho diterima dan Ha ditolak, sehingga dapat disimpulkan bahwa tidak berpengaruh dan tidak signifikan antara Daya Tarik Iklan (X2) dengan Minat Beli (Y).

v  Diketahui nilai sig. untuk pengaruh X3 terhadap Y adalah sebesar 0.000 < 0.05 dan nilai t hitung 4.380 > t tabel 2.037 maka Ho ditolak dan Ha diterima, sehingga dapat disimpulkan bahwa terdapat pengaruh signifikan antara Online Customer Reviews (X3) dengan Minat Beli (Y). 

 UJI F

ANOVAa Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 454.266 3 151.422 16.024 .000b Residual 207.888 22 9.449     Total 662.154 25         a. Dependent Variable: SUM_Y b. Predictors: (Constant), SUM_X3, SUM_X1, SUM_X2

Berdasarkan output diatas diketahui nilai signifikasi untuk pengaruh X1, X2, dan X3 secara simultan terhadap Y adalah sebesar 0.000 < 0.05 dan nilai F hitung 16.024 > F Tabel 3.03 maka Ho ditolak dan Ha diterima sehingga dapat disimpulkan bahwa terdapat pengaruh yang signifikan antara Celebrity Endorsers (X1), Daya Tarik Iklan (X2), dan Online Customer Reviews (X3) secara simultan terhadap Minat Beli (Y).

UJI R Determinan  

Model Summaryb
Model	R	R Square	Adjusted R Square	Std. Error of the Estimate	Durbin-Watson
1	.828a	.686	.643	3.074	2.164

 

a. Predictors: (Constant), SUM_X3, SUM_X1, SUM_X2

b. Dependent Variable: SUM_Y

Berdasarkan output di atas diketahui nilai Adjusted R Square sebesar 0,643, hal ini berarti bahwa proporsi pengaruh variabel X1, X2, X3 terhadap variabel Y sebesar 64,3%. Artinya, variabel Celebrity Endorsers, Daya Tarik Iklan, Online Customer Reviews memiliki proporsi terhadap Minat beli sebesar 64,3% sedangkan sisanya 35,7% dipengaruhi oleh faktor lain diluar variabel X1,X2,X3.

Minat Beli = a + b1 Celebrity Endorsers + b2 Daya Tarik Iklan + b3 Online Customer Reviews + e

Minat Beli = 2.107 + 0,261 CelebrityE + 0,010 DayaTarikIklan + 0,610 OnlineReviews + e

T hitung = 0,399 + 2,053 +0,052 + 4,380

F = 16,024    sig = 0,000   R2 = 686